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宣武医院团队研究显示:早期预警评估系统可预测新冠肺炎患者恶化风险

发布时间:2020-11-10 浏览次数:
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11月,首都医科大学宣武医院陈彪教授团队在《Critical Care Medicine》(IF:7.414)上以论著形式正式发表了题为 “Evaluation of the risk prediction tools for patients with Coronaviru disease 2019 in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study”的论文。该论文首次研究了五种急诊常用早期预警系统对新冠肺炎患者的风险预测能力。陈彪教授和华中科技大学同济医学院附属协和医院孙鹏教授为共同通讯作者,宣武医院急诊科主治医师刘芳艳和护士长孙雪莲为共同第一作者。

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为此,宣武医院与华中科技大学同济医学院附属协和医院合作,京鄂医护联手研究了早期预警评估系统对新冠肺炎患者的预测能力,这也是国际上首个针对新冠肺炎早期预警评估系统的研究。研究发现,在新冠肺炎患者中,目前急诊和病房常用的NEWS/NEWS2预警系统,预测死亡的能力优于REMS、qSOFA和CRB65。此外研究还发现,外周血氧饱和度可独立预测这些患者的死亡。

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该研究引起了国内外专家的高度重视。加拿大皇家内科医学院院士、重症医学的两名专家为该文配发了名为“Coronavirus Disease 2019 Prediction Modeling: Everything Old Is NEWS Again”的社论表示:新冠疫情爆发后,世界各地的研究者陆续开发了十余种新的预测模型,但是这些模型没有得到很好的验证,存在偏倚的风险比较高,因而可行性不高。而宣武医院陈彪教授团队另辟蹊径,不是去开发一种新的模型,而是验证大家都很熟悉的预警模型。这些模型操作简便,上手简单,利于推广。此前尚没有这些模型用于新冠肺炎患者的相关研究数据,宣武医院陈彪教授团队的研究填补了该领域的空白,为新冠肺炎患者的风险预测提供了依据。